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    靈云智能外呼:構建金融外呼新生態

     發布于:2020-01-09 10:53   瀏覽:
    在銀行、保險、證券等金融行業,呼叫中心主要從事營銷、催收、回訪等工作。傳統人工客服不僅成本越來越高,同時存在服務效果難以統一以及流動性大等問題。此外,外呼工作涉及大量重復話術,完全交由人工來完成是對人力成本極大的浪費并且效率低下。
     

    經過多年行業實踐,捷通華聲深入了解外呼中心痛點,推出了基于自主研發的語音合成、語音識別、語音理解等AI技術的靈云智能外呼機器人。該產品能夠與金融機構現有業務完美整合,分擔人工坐席壓力,在降低成本的同時大幅提升金融營銷能力和不良資產處理效能。


    針對不同業務的特定需求,靈云智能外呼提供有設計嚴謹的對話邏輯流程圖。人機對話過程中,機器人會按照預設的邏輯進行提問,客戶的回答由基于NLU技術的智能問答功能進行理解,并跳轉到相應的下一個問答節點,直至完成詢問過程。客戶還可以根據業務特點,對對話邏輯進行可視化編輯、修改和優化。


     

    隨著消費需求多樣化,各金融機構開始通過豐富產品形態來吸引消費群體,外呼營銷量持續增長。傳統人工客服既面臨呼出頻次壓力,同時更要及時掌握新產品信息和話術,天花板觸手可碰。

    靈云智能外呼機器人通過導入知識庫和設置標準問 ,能夠快速掌握外呼話術。近年來,捷通華聲與幾十家金融機構合作,通過智能語音外呼機器人進行理財產品續購推薦、刷卡消費優惠引導等業務,有效提升了金融機構的業務效益。

    捷通華聲為某大型銀行搭建的靈云智能外呼機器人,實現外呼線路2500條,覆蓋9大類業務,超過600個版本上線,外呼超過1億次,銷售金額達1000億。





     
    生活中,由于手頭事情太多而忘記信用卡還款的人不在少數。以往,銀行花費大量人力成本,由人工的方式逐個打電話提醒客戶還款,效率極低。

    靈云智能外呼的出現,有效解決了這個問題。通過設置標準化、規范化話術,智能外呼機器人可快速、批量完成海量電話的外呼工作,數量級是人工無法企及的。當遇到客戶拒絕還款或無力還款等情況時,機器人會將信息交給坐席,由人工進行跟進。如此,靈云智能外呼讓坐席人員能夠擺脫無意義的重復勞動,真正發揮自己的專業價值。 

    某銀行信用卡中心,靈云智能外呼機器人一年成功收回欠款15億元以上,欠款處理及時率提高40%,有效助力銀行提升了不良資產處理效能。



    通過回訪了解客戶對企業和產品的評價,進而優化相關業務形態,能夠有效提升客戶體驗。但隨著用戶數量的不斷攀升,需要越來越多的客服人員進行回訪,這給呼叫中心帶來了巨大壓力,也給企業增加了運營成本。

    靈云智能外呼機器人在客戶回訪中的表現與營銷、催收同樣強勁,并能與業務系統進行深度集成,實現自動外呼、結果回傳業務系統,讓外呼管理更方便。



    目前,靈云智能外呼機器人已廣泛應用于銀行、保險、證券、互金等金融領域,助力呼叫中心提質增效。捷通華聲始終堅持“賦能百業 共享AI未來”發展理念,愿攜手各行業、各領域產業伙伴,共同推動靈云智能外呼機器人在全國范圍內的普及應用,構建“AI+人工”的智能外呼新模式。



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